Kilkukrotnie zwiększona chwilowa zmienność cen wynikiem błędu danych

Przez
Paweł Szczerba
-
1 min czytania
Kilkukrotnie zwiększona chwilowa zmienność cen wynikiem błędu danych...

CoinMarketCap twierdzi, że błędy danych przyczyniły się do nieprawidłowych chwilowych wzrostów cen niektórych kryptowalut

CoinMarketCap spowodowało znaczący sztuczny wzrost i chwilową zmienność cen kilku walorów notowanych na platformie w piątek. Niektóre ceny były zawyżone o prawie 1000 procent. Podczas gdy cena bitcoina wzrosła o 12 procent, inne walory odnotowały drastyczne wzrosty. Cena AEternity, ósmej najbardziej wartościowej krypto-waluty, wzrosła o ponad 951 procent. MOAC wzrosła o 905 procent. Bitcoin diamond odnotował 876 procentowy skok wartości. Wpłynęło to również na funkcjonalność i fałszywe szacunki wartości bitcoin'a. Chwilowe notowania wskazywały ponad 73 000 USD na niektórych giełdach. Podczas gdy Twitter spekulował na temat potencjalnych manipulacji cenowych, błędów i włamań, najprawdopodobniejszą przyczyną nagłej inflacji był błąd danych.
"Wystąpił błąd kalkulacji ceny, który spowodował sztuczne zawyżenie pozycji ceny na rynku giełdowym" – powiedziała w e-mailu wiceprezes ds. Marketingu Carylyne Chan.
Podczas gdy większość danych wydawała się być znormalizowana w czasie, 24-godzinny procent zmiany ceny w przypadku tokenu VET VeChain został porównany do BTC, a jego wykres cenowy był niedostępny na stronie głównej. Strona VeChain również nie zawierała żadnych danych historycznych. Takie zdarzenie mogło mieć miejsce ponieważ nie było wiarygodnych wszystkich danych wykorzystywanych w obliczeniach kursu. Popularna platforma analityczna obiecała wydanie  "post-mortem" z dalszymi szczegółami w najbliższej przyszłości. Błąd danych pojawia się zaledwie dwa dni po wprowadzeniu przez CoinMarketCap nowego profesjonalnego interfejsu fee-based API, w tym zaktualizowanej strony rankingu wymiany i dodania rynków instrumentów pochodnych. W lipcu strona zapowiadała, że ​​planuje wprowadzić nowe filtry i wskaźniki rankingowe, aby rozwiązać problem zwany "concerns" przed fałszywymi danymi liczbowymi.  

Oceń post

Twój głos został już dodany.
Ocena: 5 z 5
Liczba ocen: 1
Komentarze
Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych na zasadach określonych w polityce prywatności oraz polityce cookies. Jeśli nie wyrażasz zgody na wykorzystywanie cookies we wskazanych w niej celach, w tym do profilowania, prosimy o wyłącznie cookies w przeglądarce lub opuszczenie serwisu. Więcej Akceptuję